Hace dos anos, Nancy Kaup era una madre soltera de 31 anos de edad que estaba frustrado con citas. Habia pasado seis meses en el sitio web de eHarmony, llenaron una encuesta de 400 preguntas acerca de si misma, y comenzado a recibir todos los dias "coincide con" los perfiles de los hombres que el sitio considera compatible. Pero ninguno de ellos funciono. Ella decidio no renovar su suscripcion. Dos dias antes de su perfil de vencimiento, sin embargo, un hombre llamado Jon Anthony registrado en el servicio.
Nancy se presento en la primera ronda de partidos de Jon sugirio, y que en contacto con ella. "Fue mi ultimo partido y que yo era su primera", dice. Su primera cita fue en una cata de vinos en Albuquerque, Nuevo Mexico, donde ambos viven. Aunque duro solo una hora o dos, al dia siguiente Nancy dijo a sus amigos en el trabajo que habia conocido a su futuro esposo. "Supe de inmediato", dice. "Es extrano, porque yo no suelo ser asi."
La industria de citas online es mas grande que nunca. Se estima que 40 millones de estadounidenses son miembros de las citas servicios ofrecidos a traves de Internet o en dispositivos moviles, y en China el numero ha crecido a 140 millones de personas. Sin embargo, en correspondencia millones de miembros es un gran desafio tecnologico, asi como emocional. Mientras que algunos sitios simplemente permitir a los usuarios buscar fechas, actualmente muchas empresas ofrecen algun tipo de sistema, aunque solo sea para hacer sugerencias. Y las companias en este mercado competitivo en la persecucion de maneras de hacer las sugerencias mas sofisticadas y personalizadas. Para ello, se esta implementando algoritmos de aprendizaje que se adapten completamente a partir de diferentes tipos de compras en linea.
Jose Essas, vicepresidente de tecnologia de eHarmony, fue atraido a la empresa de Yahoo hace tres anos. Desde entonces, ha desarrollado e implementado una nueva capa de prediccion algoritmos de correspondencia que se basan en el sistema de Yahoo para dirigir la publicidad a usuarios especificos que se han puesto de manifiesto las preferencias y comportamientos a traves del tiempo. El software de matchmaking reune 600 puntos de datos para cada usuario, incluyendo la frecuencia con la que iniciar la sesion, que buscan, y que caracteristicas son compartidas por la gente que realmente contacto.